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2019年08月20日 10:58

鑫旺娱乐平台但是,如果稍仔细读一下,就会发现所有这些文章都源自EdYong今年7月22日发布的一篇推文《人脑计划并未实现其诺言》(TheHumanBrainProjectHasn’tLivedUptoItsPromise),讲的是在瑞士工作的以色列科学家马克拉姆(HenryMarkram)(图1)2009年7月22日在TED组织的一次会议上宣称他可以在十年内做到在计算机上仿真人的全脑(那时他还没申请人脑计划呢),到今年7月22日正好是十年,而他并没有做到这一点。


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脑科学的现状让我想起20世纪20年代和30年代分子生物学和胚胎学的状况。发现了许多有趣的事实,每年在许多方面都取得了稳步的进展,但主要的问题仍然没有得到解决,而要是没有新的技术和新的思路,那么这些问题也不大可能得到解决。分子生物学在20世纪60年代变得成熟了,而胚胎学才刚刚开始成熟。脑科学还有很长的路要走,但是这个学科的魅力和答案的重要性将不可避免地将其推向前进。[6]HBP号召全世界神经科学界都来使用这些平台。但是目前该计划外的研究者对此号召作何反应还不清楚。德国计算神经科学家赫兹(AndreasHerz)评论说:“眼下还没有人能说这些研究平台是否成功。”[12]对于改革后的HBP来说,这些平台是否能得到计划内外的神经科学家的广泛应用,他们又能否在此平台上得出有意义的成果,将是判定改革后的计划是否成功的主要标志。

深度学习作为近年来发展最快的人工智能方法,可以有效识别出数据中隐含的与特定结果相关的模式。在这一研究中,研究人员利用深度学习的方法来检测急性肾损伤。训练深度学习算法需要大量的数据,研究人员从美国退伍军人事务部(USDepartmentofVeteransAffairs,为美国退伍军人及其家属提供服务)负责运营的172家医院和1062家门诊中,收集了超过70万例成年病例的数据(2011年-2015年)。这些经过匿名处理的数据为研究人员提供了人口统计信息、电子健康档案、化验结果、药物处方和过往治疗记录等数据。论文的第一作者Toma?ev和同事们从数据中整理出了约60亿个数据点和60多万个记录特征,他们选择了一种被称为循环神经网络的深度学习方法来处理时序数据并对计算机进行训练,这种方法在深度学习领域被证明非常适合处理时序数据。鑫旺娱乐平台9名国人被绑架;“这只是一个尺度的问题,也是一个精度的问题……从技术层面上讲,利用计算机和数据采集技术,有可能在10年内建立起人脑模型。实际上唯一的问题是经费问题。不过这得一步步来。下一步我们要花3年时间建立大鼠的全脑模型,以及分子层次上鼠脑中2亿个神经元相互作用的精细模型。”

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